Latent Space 推出 High Taste Testers 新节目并汇总一周 AI 动态
Latent Space 试播新节目 High Taste Testers,以旧金山午餐对话形式回顾 Dev Day 与最新模型和助手,并汇总 10 月 15 日至 16 日的 AI 新闻。
Latent Space 试播新节目 High Taste Testers,以旧金山午餐对话形式回顾 Dev Day 与最新模型和助手,并汇总 10 月 15 日至 16 日的 AI 新闻。
Meta 将于 10 月 30 日生效的新商业条款,允许其抓取与使用其平台的企业“关联”的网站内容,用于开发、改进、研究和训练 AI 产品。据 Nieman Lab 报道,该条款可能让 Meta 绕过授权协议,直接使用在线出版商发布的内容训练模型。条款规定,不接受新政策的企业可能被停止对其产品的商业用途访问;Meta 未回应 The Verge 的置评请求。
Ricursive Intelligence 联合创始人 Anna Goldie 与 Azalia Mirhoseini 在 TechCrunch Disrupt 上表示,公司正开发能设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的 AI,以自动化和加速芯片设计流程。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究社区提供加速工具、算力、培训与创业支持。
Google 工程师 Haydn Belfield 表示,自我改进型 AI 仍远未到来,Google DeepMind 未观察到 AI 自身驱动的研究出现可测量的加速。
印度初创公司 Scimplify 完成 2500 万美元全股权战略融资,由 Hitachi Ventures 领投,投后估值 2.5 亿美元。其 AI 平台 Scinode 通过专用 AI 智能体协调特种化学品与关键材料的生产,可将交付周期从通常的 12 至 18 个月缩短至两个月,目前年化营收约 2 亿美元,计划明年拓展美国与日本市场。
NVIDIA 宣布对 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英国 AI 与量子计算初创企业进行新投资,并作为 Global Alliance Founding Partner 与 Earthshot Prize 合作。
菲尔兹奖得主丘成桐与多位中国数学家周日在京发起“丘成桐数学与人工智能实验室联盟”,联合八家机构,目标建成超1000名研究者的网络,丘成桐警告中国正落后于美国。与此同时,包括 Terence Tao 和 Peter Scholze 在内的25位菲尔兹奖得主担忧 AI 生成的证明削弱数学理解、让研究者依赖无法跟进的工具,部分人呼吁抵制 AI 生成的证明。
随着公开与合成数据集触及上限,AI 实验室开始通过 SimpleClosure、Sunset 等公司收购倒闭创业公司的代码和工作区数据。
美国空军将采购 WindBorne Systems 自主气象气球群采集的数据,合同价值最高 4900 万美元,目前已下单 170 万美元。WindBorne 目前约有 700 个气象气球在全球飞行,其数据同时用于训练自家 AI 天气预报模型 WeatherMesh 6。这是该公司参与的最大单笔合同,且未经竞标授予。
Anthropic 的 Claude Science 首次绘制出完整的紫外天空图。该项目由 Claude Science 协调多个 AI 智能体,从多个太空任务下载数据、校准并合并,再用 inpainting 技术填补缺失区域;测试中预测值与实际测量平均偏差约 10%。约翰斯·霍普金斯大学天体物理学家 Brice Ménard 在 Anthropic 网站介绍了这一流程,该图将作为教学材料。
Ben Affleck 本周因多段采访视频走红,他在 GQ 和 Bloomberg Screentime 2026 活动中讲解了机器学习、神经网络、Transformer、张量、GPU 和推理等概念,并称自己会写 Python。
数学界部分人士呼吁抵制 OpenAI,起因是该公司一次性放出 700 多份 AI 生成的数学证明文件。菲尔兹奖得主 Terence Tao 以客座文章形式在其博客发布了相关声明,并提出数学应进入不再以解题为主要衡量标准的 Math 2.0 时代;复杂性理论家 Scott Aaronson 则称之为 Mathocalypse。
推荐理由:数学界对 OpenAI 一次性放出 700 多份 AI 证明的反应,折射出 AI 与学术共同体在署名、验证和节奏上的分歧。
扎克伯格与 Priscilla Chan 支持的 nonprofit Biohub 正协调一项 18 亿美元的计划,覆盖数据、实验室设备和算力,目标是训练能预测细胞行为的 AI 模型,以加速药物研发。
Healthleap 完成 3800 万美元种子轮和 A 轮融资,其中 800 万美元种子轮由 Sequoia Capital 和 First Round Capital 联合领投,3000 万美元 A 轮由 Hummingbird Ventures 领投,公司未披露估值。
Google DeepMind、Meta 和 AI 药物发现初创公司 Isomorphic Labs 联合向扎克伯格夫妇创立的非营利生物医学研究机构 Biohub 投资 3 亿美元,这是 18 亿美元计划的一部分,用于构建 AI 数据集,让研究人员能够以数字化方式提出、预测和回答生物学问题。
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示,89% 受访者认为开源模型和软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM),由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调,并开放完整微调流程。
NVIDIA Inception 成员 iSono Health、Whiterabbit.ai 和 Ataraxis AI 正用 AI 覆盖乳腺癌筛查、风险评估与治疗规划环节。
Napster 联合创始人 Sean Parker 正把 Stability AI 重建为面向音乐专业人士的 AI 工具公司。两年前他参与了对这家图像生成初创公司的 8000 万美元救助,如今与出任 CEO 的长期好友 Prem Akkaraju 一起推进新方向。
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,任何科学家均可免费获取。
推荐理由:NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测,读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。