Anthropic 的 Andrej Karpathy 称外界只看到 AI 能力的预览
Anthropic 的 Andrej Karpathy 将大语言模型用户分为四个层级：约 60 亿人几乎没接触过 LLM，10 至 20 亿人把免费版 ChatGPT 类产品当作更好的搜索引擎或写作助手。
#数据/训练
The DecoderAI 评分6060
Latent SpaceAI 评分3838 Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈“合成超级智能”：从半导体到超导体
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 在播客中提出“合成超级智能”（synthesis superintelligence）愿景：以物理实验为环境的强化学习、AI 材料表征与高通量自主实验室，让模型学习做科学的全过程而非只看已发表结果。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA AI 工厂如何实现高产出、长寿命与通用性以最大化投资回报
NVIDIA 提出 AI 工厂投资回报由三大要素决定：每兆瓦产出能力、硬件使用寿命和 token 需求。SemiAnalysis AgentX 数据显示，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量比 GB300 NVL72 高 30 倍以上，在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本低至 45 倍。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 智能免费之后：为智能体、由智能体、属于智能体的数据系统
伯克利 AI 研究发文指出，GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。作者提出近乎免费推理带来的三大数据系统挑战：为智能体设计的数据系统、运行智能体集群的数据系统，以及由智能体合成数据系统。