Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 谈：为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的一场对谈中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质折叠问题远未解决，静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序性。
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MIT Technology Review · AIAI 评分5050 别被迷惑——LLM 并不会真正推理
前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 靠逐 token 预测生成思维链，本质仍是"系统 1"式的快速联想，并非真正推理。他列举三大缺陷：缺乏可检视的持久认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构，为模型建立显式的认知状态，以支撑医疗、科研等高风险场景。