Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。
推荐理由：AWS 官方给出 Muse Spark Open 在 SageMaker JumpStart 的两种量化变体与实例选型，读者可据此估算部署成本与落地路径。
#开源生态
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6060 NVIDIA Blog精选AI 评分7272 NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 模型
NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL，120B 参数，主打多模态智能体任务，官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍，并称其精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为五分之一。
推荐理由：NVIDIA 一次放出三款覆盖数据中心到端侧的开放模型，并给出量化规格与部署入口，便于判断本地智能体的选型边界。
NVIDIA BlogAI 评分3434 NVIDIA 通过开放学习资源、合作与算力扩展欧洲科研界先进技术获取
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative，为欧洲研究社区提供加速工具、算力、培训与创业支持。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA 与北欧如何展示区域级先进计算的落地路径
NVIDIA 披露其在北欧的技术生态投资与落地进展：瑞典初创 Lovable、Legora 获投资，Lovable 正用 NVIDIA Dynamo 和 Nemotron 优化开源模型推理。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 Amazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程优化
针对 MoE 模型在解码阶段因 M 维过小导致 Hopper GPU 利用率低的问题，AWS 通过 Swap-AB 转置将专家维度 N=8192 提升为首操作数，在 H200 上实现端到端输出吞吐提升 2–4%，该优化已合入 vLLM 0.24.0 及更高版本。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA 宣布投资 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 等法国初创公司
NVIDIA 宣布计划投资 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法国初创公司，分别覆盖医疗智能体、原子级材料工程、通用机器人和企业规划平台。此前 NVIDIA 已在法国投资 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics，并在整个欧洲承诺投入近 100 亿美元。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理负载
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Container，可在 Amazon EKS 上用两个 GPU 节点部署单个大语言模型，将 prefill 与 decode 阶段分离并置于同一个 OpenAI 兼容端点之后。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 在 OCP 峰会开放 Vera Rubin 架构并发布 MGX 1.2 等多项 AI 工厂标准
NVIDIA 在 OCP Global Summit 上通过开放 MGX 架构向 OCP 贡献了 Vera Rubin 机架与计算托盘设计，为系统厂商提供下一代 AI 工厂基础设施的共同基础。
推荐理由：NVIDIA 在 OCP 峰会上开放 Vera Rubin 机架设计与 MGX 1.2 规范，读者可了解 AI 工厂基础设施的开放标准走向。
NVIDIA BlogAI 评分3434 NVIDIA Omniverse 如何用前沿 AI 智能体把创意变成仿真应用
NVIDIA 开发者用 GPT-6 Astra、Claude Fable 5 等前沿模型配合 Omniverse 库，通过自然语言指令构建仿真应用。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2626 用 Amazon SageMaker HyperPod 实现跨团队 GPU 集群隔离与公平共享
AWS 发布基于 Amazon SageMaker HyperPod 与 EKS 的多租户参考架构，让多个团队共享同一 GPU 集群并保持隔离与资源公平。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：官方给出 740M 参数、模块化编码器与量化后内存占用，可据此判断端侧多模态检索的落地门槛。
NVIDIA BlogAI 评分2222 电信运营商为何将 AI 战略押注在开放模型上
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示，89% 受访者认为开源模型和软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model（LTM），由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调，并开放完整微调流程。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock
智谱（Z.ai）的 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线，这是一个 753B 参数的 MoE 模型，面向编码和长周期智能体任务，可通过全托管 API 调用，支持跨区域推理、提示词缓存和服务层级。
推荐理由：GLM 5.3 在 Bedrock 上线，文中给出提示词缓存与安全测试智能体的完整调用示例，可据此评估托管开源模型的落地方式。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白结构预测数据集
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，任何科学家均可免费获取。
推荐理由：NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测，读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。
Microsoft ResearchAI 评分4242 微软 Skala 1.1 发布：训练数据增 2.5 倍，已接入 CP2K
微软研究院发布深度学习 DFT 泛函 Skala 1.1，训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。该版本已可在 CP2K 中使用，并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时微软推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。