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只看一手#模型发布
10月16日周五
  1. NVIDIA Blog72

    NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 模型

    NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL，120B 参数，主打多模态智能体任务，官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍，并称其精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为五分之一。

    推荐理由：NVIDIA 一次放出三款覆盖数据中心到端侧的开放模型，并给出量化规格与部署入口，便于判断本地智能体的选型边界。

10月14日周三
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全防护方案

    Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步扩大 Fairwind Program 的可信网络安全防御者范围。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通关，上一代为 5 个；在对抗测试集上违规请求减少近两倍，Gray Swan 间接提示注入基准上 15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。

    同一新闻，精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂工程与科研任务》

  2. Google DeepMind90

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂工程与科研任务

    Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，即日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Gemini app 与 Search 的 AI Mode 面向 Ultra 和 Pro 订阅者开放。

    推荐理由：官方给出 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和定价，读者可据此判断前沿模型在长程任务上的落地程度。

10月8日周四
10月7日周三
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由：官方给出 740M 参数、模块化编码器与量化后内存占用，可据此判断端侧多模态检索的落地门槛。

10月1日周四
  1. Google DeepMind84

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者，起价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

    推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准与内部落地案例，可据此判断前沿模型的能力边界与分阶段开放节奏。

9月23日周三
9月16日周三
9月3日周四
9月1日周二