AI 可解释性是否接近突破？一篇新文章让研究者产生分歧

The Decoder 报道，一篇新文章让研究者对 AI 可解释性是否接近突破产生分歧。文章主角 Cammarata 重新解读了 InceptionV1 中著名的猫脸与汽车神经元，认为它其实是 V 形检测器，而非叠加的例证；他提出递归泛化模式，并给出 Qwen3-32B 中约 90% 神经元极点只有一个主要职责、仅 2% 到 4% 无法解释的初步数字。