Berkeley AI Research·· 2026-05-08AI 评分36
自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
AI 导读
伯克利 AI 研究团队发布综述，系统梳理并行推理领域进展，重点分析自适应并行推理——让模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、生成多少并发线程以及如何协调。文章对比了自一致性、Best-of-N、Tree/Graph of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild!
来源：Berkeley AI Research阅读原报道
http://bair.berkeley.edu/blog/2026/05/08/adaptive-parallel-reasoning/