Reflection AI 发布开源权重模型 Beam
先了解这件事
Reflection AI 发布其首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上与中国领先开源模型持平，且推理算力消耗低 3-4 倍。Beam 为 5010 亿总参数、230 亿激活参数的稀疏 MoE 文本模型，预训练使用 23.8 万亿 token，面向编码、逻辑推理、智能体编码和长周期任务。 发布时公司称权重和完整技术细节将于本月公开，采用 Apache 2.0 许可，通过超大规模云厂商和 neocloud 分发，并集成到多个开源库；当时 Beam 仍在进行最终安全测试，仅向部分用户提供早期版本。后续 AWS 称权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 发布，提供 BF16、FP8、NVFP4 三种检查点，并在 Amazon SageMaker JumpStart 的美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）区域上线。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
事件进展
2 个进展
- 10月16日 23:23 · 1 篇报道Reflection AI 发布开源权重模型 BeamAWS Machine Learning Blog：Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，面向智能体编码并在 AWS 上线
- 10月6日 03:33 · 2 篇报道Reflection AI 发布开源权重模型 BeamThe Decoder：Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，主打低算力
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AWS Machine Learning Blog精选Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，面向智能体编码并在 AWS 上线
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，面向智能体编码和长周期任务，可维护代码、调用工具并完成多步工作流。Beam 是稀疏 MoE 模型，总参数 501B、激活参数 23B，Reflection 称有效上下文长度为 1M tokens，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 发布，提供 BF16、FP8 和 NVFP4 三种检查点。
- The DecoderReflection 发布首个开源权重模型 Beam，主打低算力
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam，面向编码、逻辑推理和智能体任务，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
- Latent SpaceReflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体和科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上与中国领先开源模型持平，且推理算力消耗低 3-4 倍。Beam 是 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。公司称本月将公开模型权重和完整技术细节，并通过超大规模云厂商和 neocloud 分发。
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