跳到正文

公司与模型

Google / Gemini 最新动态

Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。

16 条精选近 30 天 13 条共收录 63 条

更新

Google / Gemini的精选

10月16日周五第 1–16 条
  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 用 Google Antigravity 加速抗菌肽发现

    Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 如何用于抗菌肽发现：生物学家与 AI 智能体在同一会话中设定目标，由智能体完成跨数据库检索、结构分析和文献综合，并借助 ProtNLM 从氨基酸序列预测功能，扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白。

    推荐理由：原文展示了智能体平台把跨库检索、结构分析与文献综合压缩进单次会话，并给出抗菌肽候选的完整流程。

10月15日周四
  1. The Verge · AI76

    Google 与 Meta 相继发布前沿模型，AI 竞赛重新升温

    Google 发布 Gemini 4 Argon，Meta 发布 Muse Wonder Full，两家公司都称其模型在多项基准上可与 OpenAI、Anthropic 的旗舰模型抗衡。Google 为 Argon 定出激进价格，推广期内每 token 比对手低最多 80%。文章认为，凭借庞大用户生态和资金，Google 与 Meta 的回归让 AI 竞争格局重新变得多极化。

    推荐理由：梳理一周内 Google 与 Meta 各自发布前沿模型的动作，呈现 AI 竞争格局从两家领先回到多方角力的变化。

10月14日周三
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 与新加坡政府合作推出端侧诈骗检测模型

    Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出可在普通智能手机上运行的端侧诈骗检测模型。该模型在设备本地处理对话数据，采用两阶段流水线：先用轻量分类器筛查消息，再用微调后的 Gemma 分析更大范围的对话上下文以确认威胁或排除误报，检测到操纵性对话模式时会在设备上实时提醒用户。

    推荐理由：原文给出了端侧反诈模型的微调方式与两阶段流水线，读者可据此判断隐私与检测如何兼顾。

  2. Google DeepMind90

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打复杂工程与科研任务

    Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，即日起通过 AI Studio 和 Gemini API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用，Gemini app 与 Search 的 AI Mode 面向 Ultra 和 Pro 订阅者开放。

    推荐理由：官方给出 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和定价，读者可据此判断前沿模型在长程任务上的落地程度。

  3. Ars Technica · AI78

    Gemini 4 Argon 开始在 Gemini 应用和 Antigravity 推送，仅限付费用户

    Google 的 Gemini 4 Argon 开始大范围推送，目前仅面向付费用户，低档订阅方案也无法获得完整访问权限。Google 表示模型能力未变，仍以其上月公布的基准测试作为推理与智能体编码能力的依据，并称模型经过拒绝恶意指令的训练，配有自动失准监控。

    推荐理由：原文给出 Gemini 4 Argon 的付费开放范围与内部落地案例，读者可据此判断其能力与获取门槛。

10月12日周一
  1. The Decoder84

    Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 解出多个开放数学问题并通过同行评审

    Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 自主解出多个开放数学问题，相关研究发表在 Science 上。它解出 353 个 Erdős 开放问题中的 9 个，其中两个已悬置 56 年，还证明了 OEIS 整数序列数据库中的 44 个猜想、解决了一个代数几何开放问题，并改进了 min-max 优化中的一个已知界。

    推荐理由：AlphaProof Nexus 用 Lean 校验证明并走同行评审，可与 OpenAI 直接公开证明的做法对照。

10月7日周三
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由：官方给出 740M 参数、模块化编码器与量化后内存占用，可据此判断端侧多模态检索的落地门槛。

10月1日周四
  2. Google DeepMind84

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者，起价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

    推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准与内部落地案例，可据此判断前沿模型的能力边界与分阶段开放节奏。

9月25日周五
  1. Google DeepMind72

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，在原生实时对话模型上加入近实时视频生成，实现带口型同步、自然表情和流畅轮次的视觉化对话，已在 Gemini Enterprise 上线。

    推荐理由：官方给出 Live Avatar 的实时视频对话能力、异步工具调用与 97 种语言切换等具体细节，可据此判断企业级多模态交互的落地形态。

9月24日周四
  1. NVIDIA Blog60

    NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白结构预测数据集

    NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，任何科学家均可免费获取。

    推荐理由：NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测，读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。

9月23日周三
9月16日周三
9月8日周二
  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单字母变异预测

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，是 AlphaFold Database 的 30 多倍，今日起通过网站门户、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 中的 skill 向学术研究免费开放。

    推荐理由：AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索平台，读者可了解基因组变异解读的规模化路径。

9月3日周四