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拿来就能用的实操内容：提示词技巧、工作流搭建、工具用法与踩坑经验。
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AWS 官方博客介绍 SpaceXAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上线，并演示如何用它构建工具调用智能体。作者在三个需要搜索而非查表验证的任务上跑了 72 次智能体运行，共答对 67 次；xhigh 档 18 次全对，low 档答对 15 次但输出 token 约为 xhigh 的八分之一。
推荐理由：通过 72 次智能体实测给出不同推理档位的准确率与 token 消耗对比，可据此为自家任务选择档位。
AWS 团队介绍如何用 Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习（MTRL）微调 Qwen3.6-27B 搜索智能体，仅调整 max_epochs、global_batch_size、rollout_max_concurrency 三个超参数，其余走默认值。
推荐理由：AWS 团队公开了用 SageMaker AI 多轮 RL 微调搜索智能体的完整配置与四个基准的实测对比，可迁移到自有检索场景。
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust，代码主要由 AI 智能体编写，分布在 128 个 PR 中增量落地，而非一次性切换。
推荐理由：作者以亲历者身份复盘用 AI 智能体把 Copilot 运行时从 TypeScript 迁到 Rust 的完整过程，给出可迁移的多智能体协作与缓存策略。