AWS 发布 SageMaker JumpStart 模型部署评测教程

AWS 发布教程，介绍如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型：从 JumpStart 预训练模型目录中选取模型，通过 SageMaker Python SDK 部署，用示例提示词测试延迟与单请求生成速率，测试完成后删除端点。 按教程要求，操作需具备 SageMaker AI 权限的 AWS 账户、安装 SageMaker Python SDK v3（pip install "sagemaker>=3,<4"）的 Python 3+ 环境，以及所测模型所需的 GPU 实例配额（不足时需申请提升）。教程中 ACCEPT_EULA 默认设为 False，称只有在审阅模型条款后才应改为 True。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。