Google DeepMind与新加坡发布端侧反诈模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作发布一款端侧诈骗检测模型，可在普通智能手机上本地运行，无需上传对话内容。该模型基于轻量级 Gemma 微调，采用两阶段流程：先由轻量分类器筛查消息，再由 Gemma 对更大范围对话做上下文评估，以确认威胁或排除误报。 据 Google DeepMind 介绍，微调在 GovTech 管理维护的 GCP 环境中进行，训练数据隔离，且严格排除私人或可识别个人信息，仅使用来自诈骗举报和情报源的匿名数据集。该模型在新加坡国际网络周（SICW 2026）上展示，消息平台和操作系统厂商可直接集成，以在本地保护用户、不暴露私人数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。