Reflection AI 发布开源权重模型 Beam
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Reflection AI 发布开源权重模型 Beam
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AI 综述
Reflection AI 发布其首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上与中国领先开源模型持平，且推理算力消耗低 3-4 倍。Beam 为 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token，面向编码、逻辑推理和智能体任务。 Reflection 称本月将公开模型权重和完整技术细节，权重采用 Apache 2.0 开源许可，并通过超大规模云厂商和 neocloud 分发，发布时集成到多个开源库。 公司称 Beam 仍在进行最终安全测试，目前仅向部分用户提供早期版本。
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最新进展10月6日 20:11
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，主打低算力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- The DecoderReflection 发布首个开源权重模型 Beam，主打低算力
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam，面向编码、逻辑推理和智能体任务，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
- Latent SpaceReflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体和科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上与中国领先开源模型持平，且推理算力消耗低 3-4 倍。Beam 是 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。公司称本月将公开模型权重和完整技术细节，并通过超大规模云厂商和 neocloud 分发。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。