在 Amazon SageMaker AI 上用多轮 RL 微调搜索智能体
AWS 团队介绍如何用 Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习(MTRL)微调 Qwen3.6-27B 搜索智能体,仅调整 max_epochs、global_batch_size、rollout_max_concurrency 三个超参数,其余走默认值。
推荐理由:AWS 团队公开了用 SageMaker AI 多轮 RL 微调搜索智能体的完整配置与四个基准的实测对比,可迁移到自有检索场景。
AWS 团队介绍如何用 Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习(MTRL)微调 Qwen3.6-27B 搜索智能体,仅调整 max_epochs、global_batch_size、rollout_max_concurrency 三个超参数,其余走默认值。
推荐理由:AWS 团队公开了用 SageMaker AI 多轮 RL 微调搜索智能体的完整配置与四个基准的实测对比,可迁移到自有检索场景。
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,代码主要由 AI 智能体编写,分布在 128 个 PR 中增量落地,而非一次性切换。
推荐理由:作者以亲历者身份复盘用 AI 智能体把 Copilot 运行时从 TypeScript 迁到 Rust 的完整过程,给出可迁移的多智能体协作与缓存策略。