NVIDIA AI 工厂如何实现高产出、长寿命与通用性以最大化投资回报
NVIDIA 提出 AI 工厂回报取决于产出能力、使用寿命与需求三项，其平台以每兆瓦吞吐量和每 token 成本优化产出，并靠 CUDA 跨代兼容延长硬件寿命。SemiAnalysis AgentX 数据显示，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 NVL72 的 30 倍，在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本最多低 45 倍。
#数据/训练
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Berkeley AI ResearchAI 评分3434 智能免费之后：为智能体、由智能体、属于智能体的数据系统
伯克利 AI 研究发文指出，GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。作者提出近乎免费推理带来的三大数据系统挑战：为智能体设计的数据系统、运行智能体集群的数据系统，以及由智能体合成数据系统。