电信运营商为何将 AI 战略押注在开放模型上
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示，89% 受访者认为开源模型和软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model（LTM），由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调，并开放完整微调流程。
#数据/训练
NVIDIA BlogAI 评分2222 The DecoderAI 评分6060 研究者将 LeCun 的 JEPA 扩展为跨物理到生物学的通用世界模型 JEPA-Anything
PhAI Labs 联合 Stanford、Oxford、Princeton 的研究者提出 JEPA-Anything，把标准 JEPA 的单一预测状态拆成四个正交因子、各配一个预测模块再重组，从而用同一套架构覆盖物理、机器人、天气、单细胞和临床等七个领域。
Latent SpaceAI 评分7474 Reflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体和科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
The DecoderAI 评分6565 Reka AI 发布 19B 全能模型 Rho-1，单模型处理文本、图像、视频与机器人控制
Reka AI 发布研究预览版 Rho-1，这是一个 190 亿参数的全能模型，可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数将任务分派给专用模型的系统不同，Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行，无需工具调用或外部模型。
MIT Technology Review · AIAI 评分2222 如何将 AI 智能体接入企业知识
MIT Technology Review 对 300 名数据与 AI 高管的调研显示，企业平均仅约 34% 的智能体 AI 项目能进入生产环境，遗留数据系统、安全隐私顾虑以及知识与上下文缺失是主要失败点。
The DecoderAI 评分6262 Aleph Alpha 发布开源模型 Kolibri，主打欧洲 AI 主权
Aleph Alpha 发布 Kolibri，一个 78B 参数的德英双语模型，采用混合专家架构，每个 token 约激活 3B 参数。公司称 Kolibri 在两种语言的质量与运行成本上处于帕累托前沿，德语占训练数据 21.3%，并为此搭建了专门的德语数据管线，也使用中国模型生成合成训练数据。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA Inception 初创公司如何用 AI 补齐乳腺癌诊疗缺口
NVIDIA Inception 计划中的多家初创公司正用 AI 覆盖乳腺癌筛查、风险评估与治疗规划全流程。iSono Health 的 FDA 认证 ATUSA 可穿戴 3D 超声系统约两分钟完成单侧乳房扫描，灵敏度比手持 2D 超声高 28%；Whiterabbit.ai 的 WRDensity 已用于数十万患者；Ataraxis AI 则用病理切片预测治疗反应与复发风险。
The DecoderAI 评分6262 Google 研究提出 RRSI，防止自我改进智能体记忆测试任务
Google 研究人员在论文中提出 RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses），用于约束智能体对自身 harness 的递归自我优化，避免其记忆测试任务。
The DecoderAI 评分3636 NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型，基于 17 年轨道器数据
NASA 与 IBM Research 联合多所学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model，称其为最早的开源月球科学基础模型之一。
TechCrunch · AIAI 评分6060 Sean Parker 将 Stability AI 转向音乐方向
Napster 联合创始人 Sean Parker 正把 Stability AI 重建为面向音乐专业人士的 AI 工具公司。两年前他参与了对这家图像生成初创公司的 8000 万美元救助，如今与出任 CEO 的长期好友 Prem Akkaraju 一起推进新方向。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Amazon Quick 推出 Live Data in Apps：AI 构建的应用可实时查询受治理数据集
Amazon Quick 为 AI 构建的 Quick Apps 推出 Live Data in Apps，应用每次打开都会实时查询受治理的 Quick Sight 数据集，而非发布时的静态快照，查询以查看者身份执行，自动沿用现有 RLS 和 CLS 规则。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 Amazon Payments 如何用 Amazon SageMaker AI 上的上下文 bandit 提升获客漏斗转化
Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标上下文多臂 bandit（LinUCB）为产品获客漏斗做个性化内容选择，七周在线 A/B 测试中，一个人群最终漏斗转化率取得高个位数相对提升，另一个人群则未见改善，问题出在内容而非模型。
Ars Technica · AIAI 评分6262 Ataraxos 以 16 块 GPU 在 Stratego 上击败顶尖人类选手
卡内基梅隆、MIT、纽约大学和斯坦福的研究团队开发出 AI 系统 Ataraxos，在 Stratego 中以 15 胜 1 负 4 平击败被认为是史上最强的选手 Pim Niemeijer。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA AI 工厂如何实现高产出、长寿命与通用性以最大化投资回报
NVIDIA 提出 AI 工厂回报取决于产出能力、使用寿命与需求三项，其平台以每兆瓦吞吐量和每 token 成本优化产出，并靠 CUDA 跨代兼容延长硬件寿命。SemiAnalysis AgentX 数据显示，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 NVL72 的 30 倍，在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本最多低 45 倍。
Microsoft ResearchAI 评分3131 微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险，覆盖美国 66,935 座变电站
微软研究院开发了一套端到端机器学习流水线，利用 L1 太阳风观测与 AE、Dst 指数预报，结合纬度、地质电导率等本地数据，为美国本土 66,935 座变电站生成 30-60 分钟前的空间天气风险估计。
Microsoft Research精选AI 评分6666 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型，以及连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白结构预测数据集
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，任何科学家均可免费获取。
推荐理由：NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测，读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。
Microsoft ResearchAI 评分5050 微软开源逆合成模型 RetroChimera，成果登上 Nature
微软在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc，通过学习式重排序整合两者互补预测，在罕见反应类型召回和专有数据零样本迁移、微调上均通过验证。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单字母变异预测
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，是 AlphaFold Database 的 30 多倍，今日起通过网站门户、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 中的 skill 向学术研究免费开放。
推荐理由：AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索平台，读者可了解基因组变异解读的规模化路径。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进、最准确的全球天气模型，并已接入 Search、Gemini、Google Maps、Google Maps Platform 和 Cloud。
推荐理由：官方给出分辨率、更新频率与降水精度等具体指标，可据此判断 AI 天气预报在 Google 产品中的落地程度。
Microsoft ResearchAI 评分4141 微软研究院发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向群体级发现
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型，两者均以 Apache 2.0 许可开源。
Microsoft ResearchAI 评分4242 微软 Skala 1.1 发布：训练数据增 2.5 倍，已接入 CP2K
微软研究院发布深度学习 DFT 泛函 Skala 1.1，训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。该版本已可在 CP2K 中使用，并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时微软推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。
Berkeley AI ResearchAI 评分3232 Berkeley AI Research 提出 ABBEL：用信念状态监督 LLM 长程交互
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架，将 LLM 的摘要以自然语言"信念状态"形式隔离并监督其信息内容，替代完整交互历史作为智能体的工作上下文。在 CollabBench 协作编程任务中，基于重建的信念评分（rec-BG）将 ABBEL 与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 降至 50，峰值 token 长度也显著低于全上下文设置。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 智能免费之后：为智能体、由智能体、属于智能体的数据系统
伯克利 AI 研究发文指出，GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。作者提出近乎免费推理带来的三大数据系统挑战：为智能体设计的数据系统、运行智能体集群的数据系统，以及由智能体合成数据系统。
Berkeley AI ResearchAI 评分3535 GRASP：面向世界模型长时程规划的梯度规划器
Berkeley AI Research 提出梯度规划器 GRASP，通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、向状态迭代直接注入随机性以探索、并重塑梯度让动作获得清晰信号，同时避开高维视觉模型脆弱的"状态-输入"梯度，使基于学习动力学（世界模型）的长时程规划变得可行。该工作与 Mike Rabbat、Aditi Krishnapriyan、Yann LeCun、Amir Bar 合作完成。