Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，主打低算力
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam，面向编码、逻辑推理和智能体任务，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
#模型发布
The DecoderAI 评分7171 Latent SpaceAI 评分7474 Reflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体和科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
TechCrunch · AIAI 评分6666 Reflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上与中国领先开源模型持平，且推理算力消耗低 3-4 倍。Beam 是 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。公司称本月将公开模型权重和完整技术细节，并通过超大规模云厂商和 neocloud 分发。
The DecoderAI 评分6565 Reka AI 发布 19B 全能模型 Rho-1，单模型处理文本、图像、视频与机器人控制
Reka AI 发布研究预览版 Rho-1，这是一个 190 亿参数的全能模型，可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数将任务分派给专用模型的系统不同，Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行，无需工具调用或外部模型。
The DecoderAI 评分6262 Aleph Alpha 发布开源模型 Kolibri，主打欧洲 AI 主权
Aleph Alpha 发布 Kolibri，一个 78B 参数的德英双语模型，采用混合专家架构，每个 token 约激活 3B 参数。公司称 Kolibri 在两种语言的质量与运行成本上处于帕累托前沿，德语占训练数据 21.3%，并为此搭建了专门的德语数据管线，也使用中国模型生成合成训练数据。
The DecoderAI 评分3636 NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型，基于 17 年轨道器数据
NASA 与 IBM Research 联合多所学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model，称其为最早的开源月球科学基础模型之一。
Latent Space精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，支持 100 万 token 输出
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作与网络防御，首发仅限政府用户和 Fairwind 计划中的可信网络防御者，开发者与企业访问时间未定。
推荐理由：汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与第三方评测分歧，便于对照其与 Astra、Opus 5.5 的实际差距。
Ars Technica · AIAI 评分4040 Google 发布 Gemini 4 Argon AI 模型，但暂不可用
Google 宣布推出 Gemini 4 Argon AI 模型，但目前用户还无法使用。此前外界预期的 Gemini 3.5 Pro 并未出现。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者，起价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准与内部落地案例，可据此判断前沿模型的能力边界与分阶段开放节奏。
Google DeepMind精选AI 评分6969 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，前者面向角色设计与逐行表演指导，后者面向高并发配音与语音智能体。
推荐理由：官方给出两款 TTS 的定位差异、可用入口与基准排名，便于判断语音生成在创作与规模化场景中的分工。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型，前者面向规模与成本效率，后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由：官方给出两款语音模型的基准成绩、定价定位与开发者接入路径，可据此判断语音智能体的落地条件。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进、最准确的全球天气模型，并已接入 Search、Gemini、Google Maps、Google Maps Platform 和 Cloud。
推荐理由：官方给出分辨率、更新频率与降水精度等具体指标，可据此判断 AI 天气预报在 Google 产品中的落地程度。
Microsoft ResearchAI 评分4141 微软研究院发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向群体级发现
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型，两者均以 Apache 2.0 许可开源。