Nvidia 前机器人产品营销负责人 Amulya Vishwanath:物理 AI 不止是机器人
在 NVIDIA 机器人平台负责产品营销七年的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前处于"乐高时代",执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建,这一判断与"通用基础模型即将引爆机器人"的观点相左。他如今正投资物理 AI 领域。
在 NVIDIA 机器人平台负责产品营销七年的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前处于"乐高时代",执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建,这一判断与"通用基础模型即将引爆机器人"的观点相左。他如今正投资物理 AI 领域。
在 NVIDIA 机器人平台产品营销部门任职七年的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前仍处于“乐高时代”,执行器、机械手、软件和安全标准等基础组件都还在重建中。她如今是 Techable VC 的创始人兼管理合伙人,投资机器人、材料科学和生命科学等物理 AI 领域。这一判断与“通用基础模型即将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。
MIT 研究者和学者 Sherry Turkle、Pat Pataranutaporn 探讨了人类将 AI 拟人化的本能:约 70% 的人对 AI 保持礼貌,对话超过首轮后更易说"请"和"谢谢"。Turkle 认为 AI 用于面试辅导等特定场景无害,但越界充当情感陪伴则存在风险,Pataranutaporn 则强调应思考"与 AI 对话时我们正在变成谁"。
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出,尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来能以每台低至 2 万美元自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI,但因其直接作用于物理系统,安全与可靠性成为部署核心。
苹果被曝正在研发一款不保存视频录像的智能家居摄像头,改用 AI 将视觉数据转成描述家中情况的文本片段,并支持人脸识别;Google 可穿戴设备高级总监 Sandeep Waraich 也提出智能眼镜摄像头可只做图像传感器、不保存任何画面。