Nvidia 前机器人产品营销负责人 Amulya Vishwanath：物理 AI 不止是机器人
在 NVIDIA 机器人平台负责产品营销七年的 Amulya Vishwanath 认为，机器人目前处于"乐高时代"，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建，这一判断与"通用基础模型即将引爆机器人"的观点相左。他如今正投资物理 AI 领域。
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TechCrunch · AIAI 评分3434 TechCrunch · AIAI 评分2929 前英伟达高管转做 VC：机器人为何还没迎来自己的 ChatGPT 时刻
在 NVIDIA 机器人平台产品营销部门任职七年的 Amulya Vishwanath 认为，机器人目前仍处于“乐高时代”，执行器、机械手、软件和安全标准等基础组件都还在重建中。她如今是 Techable VC 的创始人兼管理合伙人，投资机器人、材料科学和生命科学等物理 AI 领域。这一判断与“通用基础模型即将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。
The DecoderAI 评分7272 Google 发布 Gemini 4 Argon，想让机器人只需一个模型
Google 发布面向机器人任务的 Gemini 4 Argon，主打用同一个模型覆盖仿真、控制与训练数据评估。
TechCrunch · AIAI 评分4444 Industrial Next 用专有基础模型让工厂机器人几分钟切换任务，并携手 BMW 评估灵巧操作
Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 上展示其 AI 驱动的自包含机器人工作站，依托专有基础模型打通视觉、任务上下文与运动，使产线换型从数周缩短到几分钟。
TechCrunch · AIAI 评分6262 Science Corporation 为首例 Stargardt 病患者植入 PRIMA 视觉芯片
Science Corporation CEO Max Hodak 在 TechCrunch Disrupt 上宣布，公司已将视觉恢复芯片 PRIMA 植入首例 Stargardt 病患者体内。
Latent SpaceAI 评分7171 Dyna 发布 Dyna-2.1 物理智能体，实现小时级自主作业
Dyna Robotics 在 Dyna-2 世界动作模型基础上推出物理机器人智能体 Dyna-2.1，可连续自主执行长达一小时的完整工作流。Dyna-2 基于超一百万小时人类视频预训练，结合未来视频预测与机器人动作输出，新任务只需约 45 分钟演示数据即可适配。
TechCrunch · AIAI 评分3434 Flox Intelligence 用 AI 让野生动物远离火车、机场和公路
Flox Intelligence 从瑞典 KTH 皇家理工学院分拆，做的是本地处理的边缘设备：运动传感器唤醒摄像头，端侧模型识别动物种类后播放对应声音驱离，并变化响应避免动物习惯化。目前约 150 台设备部署在北美、欧洲和澳大利亚的机场、公路铁路走廊、国家公园等地，公司预计 2026 年底营收约 150 万美元，已累计融资约 500 万美元，正启动 1000 万美元 A 轮。
TechCrunch · AIAI 评分3333 Laplace Intelligence 为机器人和自动驾驶汽车做自动化红队测试
密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试，用基于 Nvidia Cosmos 后训练的高保真仿真环境加 AI 智能体主动寻找失效场景。
Ars Technica · AIAI 评分4242 Amazon 机器人员工超 100 万，人类员工何去何从？
Amazon 已在仓库部署超过 100 万台机器人全天候作业，支撑每日数千万件当日达和次日达包裹配送，并计划新建工厂进一步扩大机器人队伍。Amazon 同时是全球第二大企业雇主，拥有超 150 万名全职和兼职人类员工，高管称机器人接手了最繁重、最易致伤的工作。但劳工倡导组织和独立研究者指出，AI 驱动的仓库自动化对人类员工并非全是利好。
The DecoderAI 评分6767 Odyssey 开放世界模型 Odyssey-3 免费研究预览
Odyssey 面向公众开放世界模型 Odyssey-3 的研究预览，用户可用文本提示生成可实时探索的交互环境，开发者可申请 API 访问。免费在线演示基于 Odyssey-3 Flash，支持第一人称与第三人称视角、移动和触发事件；基础模型 14B 参数，生成 832 × 480 视频，Pro 版支持 1280 × 720。
Latent SpaceAI 评分4242 Standard Bots 如何为工业机器人构建可靠执行的 AI
Standard Bots 用共享基础模型加客户演示微调的方式驱动机器人，最大模型仅数十亿参数，靠超 10 亿张图像训练实现零样本感知，模型在云端训练、本地推理。其机械臂面向上下料、焊接和装配，由模型负责零件识别、传统编程负责运动控制，边缘 GPU 生成动作块并流式传给底层控制，以应对工厂网络不稳、停机不可接受的现实。
TechCrunch · AIAI 评分2222 Danu Robotics 如何打造更便宜高效的回收分拣机器人 H.E.R.O.
苏格兰爱丁堡的 Danu Robotics 正将其回收分拣机器人 H.E.R.O. 推向市场，该机器人用夹爪而非吸盘抓取物品，并借助 AI 持续改进软件。公司已获得 50 万美元签约合同、两个大客户意向书，销售管道中有超 200 家客户，并完成 500 万美元 late-seed 融资。
TechCrunch · AIAI 评分2222 我们总忍不住把 AI 当人对待，但这样对吗？
MIT 研究者和学者 Sherry Turkle、Pat Pataranutaporn 探讨了人类将 AI 拟人化的本能：约 70% 的人对 AI 保持礼貌，对话超过首轮后更易说"请"和"谢谢"。Turkle 认为 AI 用于面试辅导等特定场景无害，但越界充当情感陪伴则存在风险，Pataranutaporn 则强调应思考"与 AI 对话时我们正在变成谁"。
The Verge · AIAI 评分2424 加州体育委员会叫停 Rek 人机笼斗比赛
加州州立体育委员会向举办人机对战赛事的初创公司 Rek 发出停止令，指其 9 月 18 日由人类 Frankie LaPenna 对阵 Rek 人形机器人的比赛属"未经批准"，要求其停止在加州举办、推广或宣传任何涉及人类的拳击或综合格斗赛事。Rek CEO Cix Liv 于 9 月 30 日在 X 上公开该信函，Rek 计划于周五举行的下一场比赛将由两台带武器的机器人互斗。
Ars Technica · AIAI 评分5050 Nvidia 押注物理 AI：Halos 安全系统瞄准 Robotaxi 与人形机器人
Nvidia 正将数十亿美元押注于机器人和自动驾驶等物理 AI 技术，其 Halos 安全系统于 2025 年推出，为自动驾驶汽车提供硬件与软件护栏。2026 年 6 月，Nvidia 发布 Halos for Robotics，将安全架构扩展至仓储自主移动机器人、工厂人形机器人乃至手术机器人。
MIT Technology Review · AIAI 评分3434 机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出，尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来能以每台低至 2 万美元自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售，但许多机器人研究者对此持怀疑态度。
MIT Technology Review · AIAI 评分2020 AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出，工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI，但因其直接作用于物理系统，安全与可靠性成为部署核心。
The Verge · AIAI 评分3434 苹果、Google 正重新定义"录音"：AI 硬件不保存音视频还算录音吗？
苹果被曝正在研发一款不保存视频录像的智能家居摄像头，改用 AI 将视觉数据转成描述家中情况的文本片段，并支持人脸识别；Google 可穿戴设备高级总监 Sandeep Waraich 也提出智能眼镜摄像头可只做图像传感器、不保存任何画面。
The DecoderAI 评分6565 Reka AI 发布 19B 全能模型 Rho-1，单模型处理文本、图像、视频与机器人控制
Reka AI 发布研究预览版 Rho-1，这是一个 190 亿参数的全能模型，可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数将任务分派给专用模型的系统不同，Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行，无需工具调用或外部模型。
TechCrunch · AIAI 评分3838 Safeworld 融资超 1200 万美元，为 GenAI 机器人做安全仿真验证
卡内基梅隆大学 Safe AI 实验室主任 Ding Zhao 联合 Kyle Wong、Simo Rachidi 创立 Safeworld，用仿真评估生成式 AI 驱动的机器人控制系统安全性。
Latent SpaceAI 评分7171 AMD 以 82 亿美元收购 World Labs，Atlas 解决稀疏重建问题
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。World Labs 创始人李飞飞在博客中回顾，公司自 2024 年成立以来构建了图像、视频与空间重建的模型训练团队。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院：将物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧 GPU 推理的瓶颈，并给出可复用的 Kubernetes 卸载方案与开源工具链。