Google DeepMind与新加坡发布端侧反诈模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出一款可在普通智能手机上本地运行的端侧诈骗检测模型，并在 2026 年新加坡国际网络周（SICW 2026）上展示。 该模型在设备本地处理对话数据，采用两阶段流水线：先用轻量分类器筛查消息，再用微调后的 Gemma 分析更大范围的对话上下文，以确认威胁或排除误报；检测到操纵性对话模式时会在设备上实时提醒用户。Google DeepMind 称，微调在 GovTech 管理维护的 GCP 环境中完成，训练数据保持隔离，且严格排除私人或可识别个人信息，仅使用由诈骗举报和情报源衍生的匿名数据集。 Google DeepMind 表示，该合作旨在为需要在用户保护与端到端加密之间取得平衡的消息平台提供参考，消息平台和操作系统厂商可直接集成这些轻量模型，在本地保护用户而不暴露私人数据。

AI 根据报道生成 · 4 天前更新