微软开源PBC天气预测偏差校正工具

微软研究院联合MIT、ECMWF等机构发布机器学习方法Probabilistic Bias Correction（PBC），用于识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，而非新建独立模型。相关成果发表在Nature，工具已开源，且仅需CPU即可运行。 研究称，PBC将ECMWF物理天气预报模型在98%的降水目标和92%的温度目标上提升了准确率，并使ECMWF新AI预报系统在研究分析中的准确率翻倍。这些为研究团队公布的结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。