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技术方向

数据与训练 最新动态

训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。

4 条精选近 30 天 3 条共收录 25 条

更新

数据与训练的精选

9月29日周二第 1–4 条
  1. Microsoft Research66

    微软研究院发布 Quine:面向生物学复杂性的 AI 研究系统

    微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型,以及连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。

    推荐理由:微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。

9月24日周四
  1. NVIDIA Blog60

    NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白结构预测数据集

    NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,任何科学家均可免费获取。

    推荐理由:NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测,读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。

9月8日周二
  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,覆盖人类基因组 90 亿个单字母变异预测

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台,规模达 1PB,是 AlphaFold Database 的 30 多倍,今日起通过网站门户、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 中的 skill 向学术研究免费开放。

    推荐理由:AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索平台,读者可了解基因组变异解读的规模化路径。

9月3日周四