电信运营商为何将 AI 战略押注在开放模型上
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示，89% 受访者认为开源模型和软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model（LTM），由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调，并开放完整微调流程。
#数据/训练
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NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA Inception 初创公司如何用 AI 补齐乳腺癌诊疗缺口
NVIDIA Inception 计划中的多家初创公司正用 AI 覆盖乳腺癌筛查、风险评估与治疗规划全流程。iSono Health 的 FDA 认证 ATUSA 可穿戴 3D 超声系统约两分钟完成单侧乳房扫描，灵敏度比手持 2D 超声高 28%；Whiterabbit.ai 的 WRDensity 已用于数十万患者；Ataraxis AI 则用病理切片预测治疗反应与复发风险。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Amazon Quick 推出 Live Data in Apps：AI 构建的应用可实时查询受治理数据集
Amazon Quick 为 AI 构建的 Quick Apps 推出 Live Data in Apps，应用每次打开都会实时查询受治理的 Quick Sight 数据集，而非发布时的静态快照，查询以查看者身份执行，自动沿用现有 RLS 和 CLS 规则。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 Amazon Payments 如何用 Amazon SageMaker AI 上的上下文 bandit 提升获客漏斗转化
Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标上下文多臂 bandit（LinUCB）为产品获客漏斗做个性化内容选择，七周在线 A/B 测试中，一个人群最终漏斗转化率取得高个位数相对提升，另一个人群则未见改善，问题出在内容而非模型。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA AI 工厂如何实现高产出、长寿命与通用性以最大化投资回报
NVIDIA 提出 AI 工厂回报取决于产出能力、使用寿命与需求三项，其平台以每兆瓦吞吐量和每 token 成本优化产出，并靠 CUDA 跨代兼容延长硬件寿命。SemiAnalysis AgentX 数据显示，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 NVL72 的 30 倍，在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本最多低 45 倍。
Microsoft ResearchAI 评分3131 微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险，覆盖美国 66,935 座变电站
微软研究院开发了一套端到端机器学习流水线，利用 L1 太阳风观测与 AE、Dst 指数预报，结合纬度、地质电导率等本地数据，为美国本土 66,935 座变电站生成 30-60 分钟前的空间天气风险估计。
Microsoft Research精选AI 评分6666 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型，以及连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白结构预测数据集
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，任何科学家均可免费获取。
推荐理由：NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测，读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。
Microsoft ResearchAI 评分5050 微软开源逆合成模型 RetroChimera，成果登上 Nature
微软在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc，通过学习式重排序整合两者互补预测，在罕见反应类型召回和专有数据零样本迁移、微调上均通过验证。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单字母变异预测
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，是 AlphaFold Database 的 30 多倍，今日起通过网站门户、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 中的 skill 向学术研究免费开放。
推荐理由：AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索平台，读者可了解基因组变异解读的规模化路径。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进、最准确的全球天气模型，并已接入 Search、Gemini、Google Maps、Google Maps Platform 和 Cloud。
推荐理由：官方给出分辨率、更新频率与降水精度等具体指标，可据此判断 AI 天气预报在 Google 产品中的落地程度。
Microsoft ResearchAI 评分4141 微软研究院发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向群体级发现
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型，两者均以 Apache 2.0 许可开源。
Microsoft ResearchAI 评分4242 微软 Skala 1.1 发布：训练数据增 2.5 倍，已接入 CP2K
微软研究院发布深度学习 DFT 泛函 Skala 1.1，训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。该版本已可在 CP2K 中使用，并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时微软推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。
Berkeley AI ResearchAI 评分3232 Berkeley AI Research 提出 ABBEL：用信念状态监督 LLM 长程交互
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架，将 LLM 的摘要以自然语言"信念状态"形式隔离并监督其信息内容，替代完整交互历史作为智能体的工作上下文。在 CollabBench 协作编程任务中，基于重建的信念评分（rec-BG）将 ABBEL 与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 降至 50，峰值 token 长度也显著低于全上下文设置。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 智能免费之后：为智能体、由智能体、属于智能体的数据系统
伯克利 AI 研究发文指出，GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。作者提出近乎免费推理带来的三大数据系统挑战：为智能体设计的数据系统、运行智能体集群的数据系统，以及由智能体合成数据系统。
Berkeley AI ResearchAI 评分3535 GRASP：面向世界模型长时程规划的梯度规划器
Berkeley AI Research 提出梯度规划器 GRASP，通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、向状态迭代直接注入随机性以探索、并重塑梯度让动作获得清晰信号，同时避开高维视觉模型脆弱的"状态-输入"梯度，使基于学习动力学（世界模型）的长时程规划变得可行。该工作与 Mike Rabbat、Aditi Krishnapriyan、Yann LeCun、Amir Bar 合作完成。