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9月16日周三
9月12日周六
7月26日周日
  1. Berkeley AI Research32

    Berkeley AI Research 提出 ABBEL:用信念状态监督 LLM 长程交互

    Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架,将 LLM 的摘要以自然语言"信念状态"形式隔离并监督其信息内容,替代完整交互历史作为智能体的工作上下文。在 CollabBench 协作编程任务中,基于重建的信念评分(rec-BG)将 ABBEL 与全上下文模型的性能差距缩小约 50%,训练步数从 100 降至 50,峰值 token 长度也显著低于全上下文设置。

7月7日周二
  1. Berkeley AI Research34

    智能免费之后:为智能体、由智能体、属于智能体的数据系统

    伯克利 AI 研究发文指出,GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1,部分厂商已低于 $0.10,推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。作者提出近乎免费推理带来的三大数据系统挑战:为智能体设计的数据系统、运行智能体集群的数据系统,以及由智能体合成数据系统。