AI 可解释性是否接近突破？一篇新文章让研究者产生分歧
The Decoder 报道，一篇新文章让研究者对 AI 可解释性是否接近突破产生分歧。文章主角 Cammarata 重新解读了 InceptionV1 中著名的猫脸与汽车神经元，认为它其实是 V 形检测器，而非叠加的例证；他提出递归泛化模式，并给出 Qwen3-32B 中约 90% 神经元极点只有一个主要职责、仅 2% 到 4% 无法解释的初步数字。
The DecoderAI 评分6262
Latent SpaceAI 评分2626 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 谈：为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的一场对谈中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质折叠问题远未解决，静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序性。
The Verge · AIAI 评分3838 Alexa Plus 评测：智能家居更强了，但当私人助理还不够格
亚马逊生成式 AI 助手 Alexa Plus 在智能家居控制、日常事务和厨房场景上明显强于旧版 Alexa，响应时间从 2025 年的 10 到 15 秒缩短到 3 到 5 秒，但作为私人助理仍不成熟，Echo Show 上的广告也严重失控。该助手在 Echo 设备上需 Prime 会员或每月 19.99 美元订阅，目前已在美加上线，并在墨西哥、英国、德国等十余个国家早期开放。
MIT Technology Review · AIAI 评分3434 机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出，尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来能以每台低至 2 万美元自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售，但许多机器人研究者对此持怀疑态度。
The Verge · AIAI 评分3434 苹果、Google 正重新定义"录音"：AI 硬件不保存音视频还算录音吗？
苹果被曝正在研发一款不保存视频录像的智能家居摄像头，改用 AI 将视觉数据转成描述家中情况的文本片段，并支持人脸识别；Google 可穿戴设备高级总监 Sandeep Waraich 也提出智能眼镜摄像头可只做图像传感器、不保存任何画面。
MIT Technology Review · AIAI 评分5050 别被迷惑——LLM 并不会真正推理
前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 靠逐 token 预测生成思维链，本质仍是"系统 1"式的快速联想，并非真正推理。他列举三大缺陷：缺乏可检视的持久认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构，为模型建立显式的认知状态，以支撑医疗、科研等高风险场景。